ff1588d761d55f48f61a52249e1dcc24

Micron Document

<!DOCTYPE html>

</head>

</header>

</div>

<p>Der <b>Box-Plot</b> (auch <b>Boxplot</b>, <b>Box-Whisker-Plot</b> oder <b>Kastengrafik</b>) ist ein <a href="Diagramm" title="Diagramm">Diagramm</a>, das zur grafischen Darstellung der Verteilung eines mindestens <a href="Ordinalskala" title="Ordinalskala">ordinalskalierten</a> Merkmals verwendet wird.<sup id="cite_ref-1" class="reference"><a href="#cite_note-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup><sup id="cite_ref-2" class="reference"><a href="#cite_note-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Es fasst dabei verschiedene robuste <a href="Streuung_(Statistik)" class="mw-redirect" title="Streuung (Statistik)">Streuungs-</a> und Lagemaße in einer Darstellung zusammen. Ein Box-Plot soll schnell einen Eindruck davon vermitteln, in welchem Bereich die Daten liegen und wie sie sich über diesen Bereich verteilen. Dazu werden alle Werte der sogenannten Fünf-Punkte-Zusammenfassung, also der <a href="Median" title="Median">Median</a>, das untere und obere <a href="Empirisches_Quantil" title="Empirisches Quantil">Quartil</a> sowie der kleinste und größte Wert, dargestellt.

</p><p>Box-Plots zählen zu den wichtigsten Darstellungsarten der <a href="Deskriptive_Statistik" title="Deskriptive Statistik">beschreibenden Statistik</a><sup id="cite_ref-:0_3-0" class="reference"><a href="#cite_note-:0-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> und haben sich als nützliches Instrument der <a href="Explorative_Datenanalyse" title="Explorative Datenanalyse">explorativen Datenanalyse</a> erwiesen.<sup id="cite_ref-4" class="reference"><a href="#cite_note-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Aufbau">Aufbau</h2></div>

<p>Ein Box-Plot besteht immer aus einem Rechteck, genannt „Box“, und zwei Linien, die dieses Rechteck verlängern. Diese Linien werden als „Antennen“, seltener als „Fühler“ oder „Whisker“ bezeichnet und durch einen Strich abgeschlossen. Innerhalb der Box verläuft ein durchgehender Strich, der den <a href="Median" title="Median">Median</a> der Verteilung repräsentiert. Box-Plots werden horizontal („liegend“) oder vertikal („stehend“) gezeichnet.

</p>

<p>Die Box entspricht dem Bereich, in dem die mittleren 50 % der Daten liegen. Sie wird also durch das obere und das untere Quartil begrenzt, und die Länge der Box entspricht dem <a href="Interquartilsabstand_(Deskriptive_Statistik)" class="mw-redirect" title="Interquartilsabstand (Deskriptive Statistik)">Interquartilsabstand</a> (<span style="font-style:normal;font-weight:normal"><a href="Englische_Sprache" title="Englische Sprache">englisch</a></span> <span lang="en-Latn" style="font-style:italic">interquartile range</span>, IQR). Ihre Breite wird meist nach ästhetischen Gesichtspunkten gewählt.<sup id="cite_ref-5" class="reference"><a href="#cite_note-5"><span class="cite-bracket">[</span>5<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Antenne_(Whisker)"><span id="Antenne_.28Whisker.29"></span>Antenne (Whisker)</h3></div>

<p>Durch die Antennen werden die außerhalb der Box liegenden Werte dargestellt. Im Gegensatz zur Box sind die Antennen nicht einheitlich definiert.

</p><p>Eine Definition beschränkt die Länge der Antennen auf maximal das 1,5-Fache des Interquartilsabstands (1,5×IQR). Dabei enden die Antennen jedoch nicht genau nach dieser Länge, sondern bei dem Wert aus den Daten, der noch innerhalb dieser Grenze liegt.<sup id="cite_ref-6" class="reference"><a href="#cite_note-6"><span class="cite-bracket">[</span>6<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Die Länge der Antennen werden also durch die Datenwerte und nicht allein durch den Interquartilsabstand bestimmt. Dies ist auch der Grund, warum die Antennen nicht auf beiden Seiten gleich lang sein müssen. Gibt es keine Werte außerhalb der Grenze von 1,5×IQR, werden die Längen der Antennen durch den maximalen und minimalen Wert festgelegt. Andernfalls werden die Werte außerhalb der Antennen separat in das Diagramm eingetragen. Diese Werte können dann als <a href="Ausrei%C3%9Fer" title="Ausreißer">ausreißerverdächtig</a> behandelt werden oder werden direkt als Ausreißer bezeichnet.<sup id="cite_ref-:1_7-0" class="reference"><a href="#cite_note-:1-7"><span class="cite-bracket">[</span>7<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Ein Box-Plot, dem diese Definition zugrunde liegt, wird in der Literatur auch <i>modifizierter Box-Plot</i> genannt.<sup id="cite_ref-:1_7-1" class="reference"><a href="#cite_note-:1-7"><span class="cite-bracket">[</span>7<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p><p>Ausreißer, die zwischen 1,5×IQR und 3×IQR liegen, werden auch als „milde Ausreißer“ bezeichnet und Werte, die über 3×IQR liegen, als „extreme Ausreißer“ oder „Extremwerte“. Zur besseren Unterscheidung werden milde und extreme Ausreißer im Box-Plot manchmal mit unterschiedlichen Symbolen gekennzeichnet.

</p><p>Eine weitere Definition sieht vor, dass die Antennen bis zum größten bzw. kleinsten Wert des Datensatzes reichen. In dieser Darstellung sind keine Ausreißer mehr erkennbar, da die Box inklusive Antennen die gesamte Spannweite der Daten abdeckt. Allgemein lässt sich sagen, dass die Definition der Ausreißer in der Literatur nicht einheitlich ist und deshalb die genaue Definition, welche in einem Box-Plot verwendet wurde, beschrieben werden sollte.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Weitere_mögliche_Bestandteile"><span id="Weitere_m.C3.B6gliche_Bestandteile"></span>Weitere mögliche Bestandteile</h3></div>

<p>Manchmal wird auch das <a href="Arithmetisches_Mittel" title="Arithmetisches Mittel">arithmetische Mittel</a> in einen Box-Plot mit eingetragen (als Kreuz, Punkt oder Stern).<sup id="cite_ref-8" class="reference"><a href="#cite_note-8"><span class="cite-bracket">[</span>8<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p><p>Im gekerbten (engl. <i>notched</i>) Box-Plot werden auch <a href="Konfidenzintervall" title="Konfidenzintervall">Konfidenzintervalle</a> für den Median aufgenommen.<sup id="cite_ref-9" class="reference"><a href="#cite_note-9"><span class="cite-bracket">[</span>9<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Dazu wird um die Medianlinie eine „Kerbe“ eingefügt, deren Breite die Länge des 95-%-Konfidenzintervalls widerspiegelt. Dadurch lässt sich beurteilen, ob die Unterschiede zwischen den Medianen verschiedener Untergruppen <a href="Statistische_Signifikanz" title="Statistische Signifikanz">statistisch signifikant</a> sind: Dies ist der Fall, wenn sich die Kerben der Boxplots zweier Untergruppen nicht überlappen.<sup id="cite_ref-10" class="reference"><a href="#cite_note-10"><span class="cite-bracket">[</span>10<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>

</p>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Zusammenfassung_der_Kennwerte">Zusammenfassung der Kennwerte</h3></div>

<p>Der Vorteil eines Box-Plots besteht darin, dass gewisse Kennwerte einer Verteilung direkt aus der graphischen Darstellung abgelesen werden können.

</p>

<th>Kennwert</th>

<th>Beschreibung</th>

<th>Lage im Box-Plot

</th></tr>

<tr>

<td><a href="Gr%C3%B6%C3%9Ftes_und_kleinstes_Element" title="Größtes und kleinstes Element">Minimum</a></td>

<td>Kleinster Wert des Datensatzes</td>

<td>Ende einer Antenne oder entferntester Ausreißer

</td></tr>

<tr>

<td><a href="Empirisches_Quantil" title="Empirisches Quantil">Unteres Quartil</a></td>

<td>Die kleinsten 25 % der Werte sind kleiner als dieser oder gleich diesem Kennwert</td>

<td>Beginn der Box

</td></tr>

<tr>

<td><a href="Median" title="Median">Median</a></td>

<td>Die kleinsten 50 % der Werte sind kleiner als dieser oder gleich diesem Kennwert</td>

<td>Strich innerhalb der Box

</td></tr>

<tr>

<td><a href="Empirisches_Quantil" title="Empirisches Quantil">Oberes Quartil</a></td>

<td>Die kleinsten 75 % der Werte sind kleiner als dieser oder gleich diesem Kennwert</td>

<td>Ende der Box

</td></tr>

<tr>

<td><a href="Gr%C3%B6%C3%9Ftes_und_kleinstes_Element" title="Größtes und kleinstes Element">Maximum</a></td>

<td>Größter Wert des Datensatzes</td>

<td>Ende einer Antenne oder entferntester Ausreißer

</td></tr>

<tr>

<td><a href="Spannweite_(Statistik)" title="Spannweite (Statistik)">Spannweite</a></td>

<td>Differenz zwischen Maximum und Minimum, also Größe des Wertebereiches</td>

<td>Länge des gesamten Box-Plots (inklusive Ausreißer)

</td></tr>

<tr>

<td><a href="Interquartilsabstand_(Deskriptive_Statistik)" class="mw-redirect" title="Interquartilsabstand (Deskriptive Statistik)">Interquartilsabstand</a></td>

<td>Wertebereich, in dem sich die mittleren 50 % der Daten befinden. (Liegt zwischen dem 0,25- und dem 0,75-Quartil.)</td>

<td>Länge der Box

</td></tr></tbody></table>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Anwendung">Anwendung</h2></div>

<p>Aufgrund des einfachen Aufbaus von Box-Plots werden diese hauptsächlich verwendet, um sich schnell einen Überblick über einen Datensatz zu verschaffen. Die Box gibt an, in welchem Bereich die mittleren 50 % der Daten liegen, und die Box inklusive Antennen gibt an, in welchem Bereich der Großteil der Daten bzw. alle Daten liegt. Der Median innerhalb der Box teilt das gesamte Diagramm in zwei Bereiche, in denen jeweils 50 % der Daten liegen. An seiner Lage kann man erkennen, ob eine Verteilung symmetrisch oder schief ist: Ist der Median innerhalb der Box nach links verschoben (bei waagerechter Darstellung), so ist die Verteilung rechtsschief, und umgekehrt.<sup id="cite_ref-11" class="reference"><a href="#cite_note-11"><span class="cite-bracket">[</span>11<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Weniger geeignet ist der Box-Plot für <a href="Bimodale_Verteilung" title="Bimodale Verteilung">bi- oder multimodale Verteilungen</a>. Um solche Eigenschaften aufzudecken, empfiehlt sich die Verwendung von <a href="Histogramm" title="Histogramm">Histogrammen</a> oder die grafische Umsetzung von <a href="Kerndichtesch%C3%A4tzung" class="mw-redirect" title="Kerndichteschätzung">Kerndichteschätzungen</a>.

</p><p>Box-Plots mit Antennen von maximal dem eineinhalbfachen Interquartilsabstand eignen sich auch, um eventuelle Ausreißer zu identifizieren, oder liefern Hinweise darauf, ob die Daten einer bestimmten Verteilung unterliegen. Wenn der Box-Plot stark asymmetrisch ist, eine ungewöhnlich hohe Ausreißerzahl oder weit von der Box entfernte Ausreißer enthält, deutet das beispielsweise darauf hin, dass die Daten nicht <a href="Normalverteilung" title="Normalverteilung">normalverteilt</a> sind.

</p><p>Ein wesentlicher Vorteil des Box-Plot besteht im raschen Vergleich der Verteilung in verschiedenen Untergruppen.<sup id="cite_ref-:0_3-1" class="reference"><a href="#cite_note-:0-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Während ein Histogramm eine zweidimensionale Ausdehnung hat, ist ein Box-Plot im Wesentlichen eindimensional, so dass sich leicht mehrere Datensätze nebeneinander (oder untereinander bei waagerechter Darstellung) auf derselben Skala darstellen und vergleichen lassen.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Beispiel">Beispiel</h2></div>

<p>Dieses Beispiel beruht auf einer <a href="Messreihe" title="Messreihe">Messreihe</a> mit den folgenden 20 Datenpunkten:

</p>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle i}</annotation>

</semantics>

</math></span><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/add78d8608ad86e54951b8c8bd6c8d8416533d20.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:0.802ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle i}" loading="lazy"></span>

</td>

<td style="width:1.5em">1

</td>

<td style="width:1.5em">2

</td>

<td style="width:1.5em">3

</td>

<td style="width:1.5em">4

</td>

<td style="width:1.5em">5

</td>

<td style="width:1.5em">6

</td>

<td style="width:1.5em">7

</td>

<td style="width:1.5em">8

</td>

<td style="width:1.5em">9

</td>

<td style="width:1.5em">10

</td>

<td style="width:1.5em">11

</td>

<td style="width:1.5em">12

</td>

<td style="width:1.5em">13

</td>

<td style="width:1.5em">14

</td>

<td style="width:1.5em">15

</td>

<td style="width:1.5em">16

</td>

<td style="width:1.5em">17

</td>

<td style="width:1.5em">18

</td>

<td style="width:1.5em">19

</td>

<td style="width:1.5em">20

</td></tr>

<tr>

<msub>

</mrow>

</msub>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle x_{i}}</annotation>

</semantics>

</math></span><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/e87000dd6142b81d041896a30fe58f0c3acb2158.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.671ex; width:2.129ex; height:2.009ex;" alt="{\displaystyle x_{i}}" loading="lazy"></span> (unsortiert)</td>

<td>8

</td></tr>

<tr>

<msub>

</mrow>

</msub>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle x_{(i)}}</annotation>

</semantics>

</math></span><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/1db6f1bf4060cc17afbc314ca9e3f384d7ec65f9.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -1.171ex; width:3.409ex; height:2.509ex;" alt="{\displaystyle x_{(i)}}" loading="lazy"></span> (sortiert)</td>

<td>10

</td></tr></tbody></table>

<p>Ein Box-Plot hilft dabei, schnell einen Überblick über diese Daten zu erhalten. So erkennt man direkt, dass der Median (durchgezogene Linie) genau bei 8,5 liegt und dass je 25 % der Daten unter 7 bzw. über 9,5 liegen, denn dies sind genau die Abmessungen der Box, in der 50 % der Messwerte enthalten sind. Folglich ist auch der Interquartilsabstand, der der Länge der Box entspricht, genau 2,5.

</p><p>Dieser Box-Plot wurde mit Antennen bis zu einer Länge des 1,5-fachen Interquartilsabstands erstellt. Diese sind also maximal 3,75 Maßeinheiten lang. Allerdings reichen Whisker stets nur bis zu einem Wert aus den Daten, der sich noch innerhalb dieser 3,75 Einheiten befindet. Der obere Whisker verläuft also nur bis zu 10, da es keinen größeren Wert in den Daten gibt, und der untere Whisker nur bis 5, da der nächstkleinere Wert weiter als 3,75 vom Anfang der Box entfernt ist.

</p><p>Die Werte von 1 und 3 werden im Box-Plot als Ausreißer markiert, da sie sich nicht innerhalb der Box oder der Antennen befinden. Bei diesen Werten sollte untersucht werden, ob es sich tatsächlich um Ausreißer oder um fehlerhaft eingegebene oder anderweitig auffällige Werte handelt.

</p><p>Da sich der Median innerhalb der Box leicht rechts befindet, kann außerdem auf eine Linksschiefe der zugrundeliegenden Verteilung der Messdaten geschlossen werden. Insbesondere scheint den Daten keine (symmetrische) Normalverteilung zugrunde zu liegen.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Geschichte">Geschichte</h2></div>

<p>Die erste Darstellung eines Box-Plots findet sich unter der Bezeichnung <i>range-bar</i> im Buch <i>Charting Statistics</i> von Mary Eleanor Spears aus dem Jahr 1952. Dort reichen die Antennen bis zu den Extremwerten.<sup id="cite_ref-12" class="reference"><a href="#cite_note-12"><span class="cite-bracket">[</span>12<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Der Begriff <i>Box-Plot</i> geht auf <a href="John_W._Tukey" title="John W. Tukey">John W. Tukey</a> zurück, der in seinem Buch <i>Exploratory Data Analysis</i> aus dem Jahr 1977 von <i>box-and-whisker plots</i> spricht. Darin schlägt er vor, die Länge der Antennen auf den 1,5-fachen Interquartilsabstand zu begrenzen.

</p>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Siehe_auch">Siehe auch</h2></div>

<ul><li><a href="Streuungsf%C3%A4cherkarte" title="Streuungsfächerkarte">Streuungsfächer</a>, kreisförmiges Diagramm, das die gleichen Angaben zur Streuung wie ein Box-Plot darstellt.</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Literatur">Literatur</h2></div>

<ul><li>Mary Eleanor Spear: <i>Charting Statistics.</i> McGraw-Hill, 1952, S. 164–166. (<a rel="nofollow" class="external text" href="https://archive.org/details/ChartingStatistics_201801/page/n177/mode/2up">archive.org</a>)</li>

<li><a href="John_W._Tukey" title="John W. Tukey">John W. Tukey</a>: <i>Exploratory data analysis.</i> Addison-Wesley, 1977, ISBN 0-201-07616-0, S. 27–56.</li>

<li>Falk et al.: <i>Foundations of statistical analysis and applications with SAS.</i> Birkhäuser, 2002.</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Weblinks">Weblinks</h2></div>

<div class="sisterproject" style="margin:0.1em 0 0 0;"><div class="noviewer" style="display:inline-block; line-height:10px; min-width:1.6em; text-align:center;" aria-hidden="true" role="presentation"><span class="mw-default-size" typeof="mw:File"><span title="Wikibooks"></span></span></div><b><a href="https://de.wikibooks.org/wiki/Mathematrix:_Kompass/_Diagramme/_Boxplot" class="extiw external" title="b:Mathematrix: Kompass/ Diagramme/ Boxplot">Wikibooks: <span class="mwe-math-element mwe-math-element-inline"><span class="mwe-math-mathml-inline mwe-math-mathml-a11y" style="display: none;"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle {\color {BlueViolet}{\begin{matrix}{\mathbf {MATHE} \mu \alpha T\mathbb {R} ix}\end{matrix}}}}">

<mtr>

<mtd>

</mrow>

</mrow>

</mrow>

</mtd>

</mtr>

</mtable>

</mrow>

</mstyle>

</mrow>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle {\color {BlueViolet}{\begin{matrix}{\mathbf {MATHE} \mu \alpha T\mathbb {R} ix}\end{matrix}}}}</annotation>

</semantics>

</math></span><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/648b8f837ba17ef3e5a90e6a86b41956ecba9422.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.838ex; width:19.352ex; height:2.843ex;" alt="{\displaystyle {\color {BlueViolet}{\begin{matrix}{\mathbf {MATHE} \mu \alpha T\mathbb {R} ix}\end{matrix}}}}" loading="lazy"></span> Mathematik für die Schule</a></b></div>

<div class="sisterproject" style="margin:0.1em 0 0 0;"><span class="noviewer" style="display:inline-block; line-height:10px; min-width:1.6em; text-align:center;" aria-hidden="true" role="presentation"><span class="mw-default-size" typeof="mw:File"><span title="Wiktionary"></span></span></span><b><a href="https://de.wiktionary.org/wiki/Boxplot" class="extiw external" title="wikt:Boxplot">Wiktionary: Boxplot</a></b> – Bedeutungserklärungen, Wortherkunft, Synonyme, Übersetzungen</div>

<ul><li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://kortenkamps.net/material/stochastik/Quartile.html">Interaktiver Box-Plot</a></li>

<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.massmatics.de/merkzettel/#!830:Box-Plot">Ausführliche Erklärung und Beispiele</a></li>

<li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.sixsigmablackbelt.de/boxplot/">Erklärung</a> und kostenlose <a href="MS_Excel" class="mw-redirect" title="MS Excel">Excel</a>-Vorlage</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>

<li id="cite_note-1"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-1">↑</a></span> <span class="reference-text">Franz Kronthaler: <cite style="font-style:italic">Statistik angewandt mit dem R Commander – Datenanalyse ist (k)eine Kunst</cite>. 2. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 1991, ISBN 978-3-662-63603-9, <span style="white-space:nowrap">Abschn. 4.7 <i>Der Boxplot</i>, S. 54–55</span>, <a href="Digital_Object_Identifier" title="Digital Object Identifier">doi</a>:<span class="uri-handle" style="white-space:nowrap"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://doi.org/10.1007/978-3-662-63604-6">10.1007/978-3-662-63604-6</a></span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Box-Plot&rft.au=Franz+Kronthaler&rft.btitle=Statistik+angewandt+mit+dem+R+Commander+-+Datenanalyse+ist+%28k%29eine+Kunst&rft.date=1991&rft.doi=10.1007%2F978-3-662-63604-6&rft.edition=2&rft.genre=book&rft.isbn=9783662636039&rft.place=Berlin+%2F+Heidelberg&rft.pub=Springer" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-2">↑</a></span> <span class="reference-text"><a href="Karl_Mosler" title="Karl Mosler">Karl Mosler</a>, <a href="Friedrich_Schmid_(Statistiker)" title="Friedrich Schmid (Statistiker)">Friedrich Schmid</a>: <cite style="font-style:italic">Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik</cite>. 4. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2009, ISBN 978-3-642-01556-4, <span style="white-space:nowrap">S. 33</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Box-Plot&rft.au=Karl+Mosler%2C+Friedrich+Schmid&rft.btitle=Beschreibende+Statistik+und+Wirtschaftsstatistik&rft.date=2009&rft.edition=4&rft.genre=book&rft.isbn=9783642015564&rft.place=Berlin+%2F+Heidelberg&rft.pub=Springer" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-:0-3"><span class="mw-cite-backlink">↑ <sup><a href="#cite_ref-:0_3-0">a</a></sup> <sup><a href="#cite_ref-:0_3-1">b</a></sup></span> <span class="reference-text">Andreas Büchter, Hans-Wolfgang Henn: <cite style="font-style:italic">Elementare Stochastik</cite>. 2. Auflage. Springer, 2007, ISBN 978-3-540-45381-9, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>93</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Box-Plot&rft.au=Andreas+B%C3%BCchter%2C+Hans-Wolfgang+Henn&rft.btitle=Elementare+Stochastik&rft.date=2007&rft.edition=2.&rft.genre=book&rft.isbn=9783540453819&rft.pages=93&rft.pub=Springer" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-4">↑</a></span> <span class="reference-text">Reinhold Kosfeld, Hans Friedrich Eckey, Matthias Türck: <cite style="font-style:italic">Deskriptive Statistik</cite>. 6. Auflage. Springer Gabler, 2016, ISBN 978-3-658-13639-0, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>115</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Box-Plot&rft.au=Reinhold+Kosfeld%2C+Hans+Friedrich+Eckey%2C+Matthias+T%C3%BCrck&rft.btitle=Deskriptive+Statistik&rft.date=2016&rft.edition=6.&rft.genre=book&rft.isbn=9783658136390&rft.pages=115&rft.pub=Springer+Gabler" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-5">↑</a></span> <span class="reference-text"><a href="Norbert_Henze" title="Norbert Henze">Norbert Henze</a>: <cite style="font-style:italic">Stochastik für Einsteiger</cite>. 13. Auflage. Springer Spektrum, 2021, ISBN 978-3-662-63839-2, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>33</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Box-Plot&rft.au=Norbert+Henze&rft.btitle=Stochastik+f%C3%BCr+Einsteiger&rft.date=2021&rft.edition=13.&rft.genre=book&rft.isbn=9783662638392&rft.pages=33&rft.pub=Springer+Spektrum" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-6"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-6">↑</a></span> <span class="reference-text">John W. Tukey: <cite style="font-style:italic">Exploratory data analysis</cite>. 1977, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>47</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Box-Plot&rft.au=John+W.+Tukey&rft.btitle=Exploratory+data+analysis&rft.date=1977&rft.genre=book&rft.pages=47" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-:1-7"><span class="mw-cite-backlink">↑ <sup><a href="#cite_ref-:1_7-0">a</a></sup> <sup><a href="#cite_ref-:1_7-1">b</a></sup></span> <span class="reference-text">Marco Burkschat, Erhard Cramer, Udo Kamps: <cite style="font-style:italic">Beschreibende Statistik</cite>. 2. Auflage. Springer Spektrum, 2012, ISBN 978-3-642-30012-7, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>107</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Box-Plot&rft.au=Marco+Burkschat%2C+Erhard+Cramer%2C+Udo+Kamps&rft.btitle=Beschreibende+Statistik&rft.date=2012&rft.edition=2.&rft.genre=book&rft.isbn=9783642300127&rft.pages=107&rft.pub=Springer+Spektrum" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-8"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-8">↑</a></span> <span class="reference-text">Markus Oestreich, Oliver Romberg: <cite style="font-style:italic">Keine Panik vor Statistik</cite>. 7. Auflage. Springer Spektrum, 2022, ISBN 978-3-662-64489-8, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>79</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Box-Plot&rft.au=Markus+Oestreich%2C+Oliver+Romberg&rft.btitle=Keine+Panik+vor+Statistik&rft.date=2022&rft.edition=7.&rft.genre=book&rft.isbn=9783662644898&rft.pages=79&rft.pub=Springer+Spektrum" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-9"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-9">↑</a></span> <span class="reference-text">Robert McGill, John W. Tukey, Wayne A. Larsen: <cite style="font-style:italic">Variations of Box Plots</cite>. In: <cite style="font-style:italic">The American Statistician</cite>. <span style="white-space:nowrap">Band<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>32</span>, <span style="white-space:nowrap">Nr.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>1</span>, 1978, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>12–16</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Box-Plot&rft.atitle=Variations+of+Box+Plots&rft.au=Robert+McGill%2C+John+W.+Tukey%2C+Wayne+A.+Larsen&rft.date=1978&rft.genre=journal&rft.issue=1&rft.jtitle=The+American+Statistician&rft.pages=12-16&rft.volume=32" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-10"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-10">↑</a></span> <span class="reference-text">James L. Mullenex: <cite style="font-style:italic">Box Plots: Basic and Advanced</cite>. In: <cite style="font-style:italic">The Mathematics Teacher</cite>. <span style="white-space:nowrap">Band<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>83</span>, <span style="white-space:nowrap">Nr.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>2</span>, 1990, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>108–112</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Box-Plot&rft.atitle=Box+Plots%3A+Basic+and+Advanced&rft.au=James+L.+Mullenex&rft.date=1990&rft.genre=journal&rft.issue=2&rft.jtitle=The+Mathematics+Teacher&rft.pages=108-112&rft.volume=83" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-11"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-11">↑</a></span> <span class="reference-text">Thomas Cleff: <cite style="font-style:italic">Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse</cite>. 3. Auflage. Springer Gabler, 2015, ISBN 978-3-8349-4747-5, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>53</span>.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Box-Plot&rft.au=Thomas+Cleff&rft.btitle=Deskriptive+Statistik+und+explorative+Datenanalyse&rft.date=2015&rft.edition=3.&rft.genre=book&rft.isbn=9783834947475&rft.pages=53&rft.pub=Springer+Gabler" style="display:none"> </span></span>

</li>

<li id="cite_note-12"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-12">↑</a></span> <span class="reference-text">Aiman Obed, Armin Goralczyk: <cite style="font-style:italic">Boxplot uneinheitlich</cite>. In: <cite style="font-style:italic">Deutsches Ärzteblatt</cite>. <span style="white-space:nowrap">Band<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>107</span>, <span style="white-space:nowrap">Nr.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>7</span>, 2010, <span style="white-space:nowrap">S.<span style="display:inline-block;width:.2em"> </span>122</span> (<a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.aerzteblatt.de/archiv/67756/Boxplot-uneinheitlich">aerzteblatt.de</a>).<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Box-Plot&rft.atitle=Boxplot+uneinheitlich&rft.au=Aiman+Obed%2C+Armin+Goralczyk&rft.date=2010&rft.genre=journal&rft.issue=7&rft.jtitle=Deutsches+%C3%84rzteblatt&rft.pages=122&rft.volume=107" style="display:none"> </span></span>

</li>

</ol></div><div><div class="zim-footer">

Dieser Artikel wurde von <a class="external text" title="Zuletzt bearbeitet am 2025-11-03" href="https://de.wikipedia.org/wiki/?title=Box-Plot&oldid=261191863">Wikipedia</a> herausgegeben. Der Text ist unter <a class="external text" href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.de">Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0</a> verfügbar, sofern nicht anders angegeben. Für die Mediendateien können zusätzliche Bedingungen gelten.

</div>

</div></div>

</div>

</main>

</div>

</body></html>